Apprentissage et auto-amélioration

Les essais sont hachés, rédigés et chaînés en intégrité avant toute pipeline d'amélioration.

Harnais d'évaluation et scorers multi-métriques fournissent des portes multi-métriques, pas une seule loss.

Le feedback en ligne suit accept / reject avec garde-fous et conscience du déploiement.

Des pistes d'entraînement avancées sont optionnelles ; le défaut reste offline-first.